Hovedforskel: Computer Engineering, også kendt som Computer Systems Engineering, er et kursus, som kombinerer Elektroteknologi og Computer Science, der er nødvendig for at udvikle et edb-system. Computervidenskab, forkortet som CS eller CompSci, er et studieområde, der kræver en videnskabelig og praktisk tilgang til beregning og dens anvendelser.
Computerens uventede popularitet resulterede i mange mennesker, der ønskede at lære det grundlæggende og kernen i computersystemet, alt fra softwaren til hardwaren og alle dens applikationer. To kurser blev oprettet for at lære folk om computere, computeringeniør og datalogi. I dagens verden, som computere bliver centrum for vores civilisation, genereres der en masse popularitet for de to forskellige kurser og mange andre kurser, der gør det muligt for folk at specialisere sig kun i visse aspekter af computere. Der er meget forvirring i forhold til de to kurser, og eleverne er forvirrede med hvad hver kursus kan tilbyde og hvilken en de skal vælge.
Computing engineering er opdelt i to hovedgrener af studie: software og hardware. Student kan beslutte at specialisere sig i software, som omfatter skrivekoder og programmer til systemer eller hardware, som omfatter mikrocontrollere, chips, sensorer mv. Computeringeniører er også mere velegnede til robotteknik, der bruger digitale systemer til styring og overvågning af elektriske systemer som motorer, kommunikation og sensorer. Afhængigt af kollegiet kan ingeniørstuderende specialisere sig i deres junior- eller seniorår, mens andre gymnasier kræver, at eleverne gennemfører et års generalkonflikt, inden de kan vælge maskinteknik som deres vigtigste.
Computer engineering kræver en stærk baggrund inden for matematik og videnskab. Computer engineering omfatter kurser som kodning, kryptering og informationsbeskyttelse, kommunikation og trådløse netværk, kompilatorer og operativsystemer, Computational Science and Engineering, computernetværk, mobilcomputing og distribuerede systemer, computersystemer: arkitektur, parallelbehandling og afhængighed, Computer Vision og Robotics, Embedded Systems, Integrated Circuits, VLSI Design, Testing og CAD Signal, Image og Speech Processing, etc.
Computervidenskab, forkortet som CS eller CompSci, er et studieområde, der kræver en videnskabelig og praktisk tilgang til beregning og dens anvendelser. En computerforsker fokuserer på teorien om beregning og dens anvendelser. Studiet af datalogi begyndte allerede før udviklingen af den første computer; det startede med udvikling af maskiner til beregninger som abacus. Da det var klart, at computeren blev designet til mere formål end bare normale matematiske beregninger, blev datavidenskabens område udvidet til at studere de computersystemer, vi har i dag. Den første akkrediterede grad af computervidenskab blev tilbudt af University of Cambridge i 1953 i Storbritannien og ved Purdue University i 1962 i USA.
Forskere fokuserer på at udvikle algoritmer, der kan oprette, ændre og ændre data afhængigt af, hvad de ønsker. Kommandoerne, som computeren følger, er lavet af en bestemt algoritme, der fortæller det, hvad de skal gøre. Computervidenskab kan også opdeles i to specialer: teoretisk datalogi og anvendt datalogi. Den teoretiske videnskab fokuserer på den klassiske teori om beregning sammen med andre mere abstrakte, logiske og matematiske aspekter af computing. De anvendte computervidenskaber dækker emner som kunstig intelligens, computerarkitektur og teknik, grafisk design, computervidenskab osv. Det handler primært om applikationer eller yderligere programmer.
I lighed med computerteknik indeholder computervidenskab også en stærk matematisk og videnskabelig baggrund. Afhængigt af gymnasierne kan kurserne variere i undervisningsemner. Mens nogle collager foretrækker at undervise i teoretisk aspekt af datalogi, fokuserer andre på avanceret programmering. Kurser omfatter teoretisk datalogi, beregningsteori, informations- og kodningsteori, algoritmer og datastrukturer, programmering af sprogteori, formelle metoder, samtidige, parallelle og distribuerede systemer, databaser og informationsindsamling, kunstig intelligens, computerarkitektur og teknik, computergrafik og visualisering, computersikkerhed og kryptografi mv.
Afhængigt af en persons præference kan de enten vælge teknik eller videnskab. Man bør huske deres interesser og evner, når man beslutter mellem begge kurser. Hvis en person er mere interesseret i computerens arkitektur, kan de vælge computerteknik. Hvis en person er mere interesseret i programmering og intern drift af en computer, herunder algoritmer og andre programmeringsevner, bør de vælge videnskab.
Computer Engineering | Computer videnskab | |
Definition | Computer Engineering er en grad, der tilbydes i mange universiteter og integrerer flere områder inden for elektroteknik og datalogi, der er nødvendige for at udvikle computersystemer. | Computer science er en grad, der tilbydes på mange universiteter, der omfatter at studere teorien om beregning og udformningen af beregningssystemer. |
Andre navne | Computer Systems Engineering | Computing science, CS og CompSci. |
Covers | Software og hardware | Software |
Første grad tilbydes af | Case Western Reserve University i 1971. | University of Cambridge i 1953. |
Områder omfattet | Kode-, kryptografi- og informationsbeskyttelse, kommunikations- og trådløse netværk, kompilatorer og operativsystemer, Computational Science and Engineering, computernetværk, mobilcomputing og distribuerede systemer, computersystemer: arkitektur, parallelbehandling og afhængighed, computersyn og robotter, embedded Systemer, integrerede kredsløb, VLSI design, test og CAD signal, billede og talbehandling osv. | Teoretisk datalogi, Teori for beregning, Information og kodningsteori, Algoritmer og datastrukturer, Programmering af sprogteori, Formelle metoder, Samtidige, parallelle og distribuerede systemer, Databaser og informationssøgning, Kunstig intelligens, Computerarkitektur og teknik, Computergrafik og visualisering, Computer sikkerhed og kryptografi mv. |
Praktisk erfaring | Graden er mere praktisk med hensyn til at designe og teste software / hardware og deres integration. | Graden er mere teoretiske studier af algoritmer og software. |
Kræver | Stærk matematisk og videnskabelig færdighedssæt. | Stærk matematisk og videnskabelig færdighedssæt. |