Nøgleforskel: Korrelation er måling af forhold mellem to ting. På den anden side betyder årsagssammenhæng, at en ting vil forårsage den anden. Årsag kan også betegnes som årsagseffekt.

Korrelation opstår, når der forekommer to eller flere ting eller hændelser på samme tid. De kan dele en form for forening med hinanden. Korrelation indebærer imidlertid, at dette ikke helt sikkert skyldes årsag / virkning af forholdet. Udtrykket korrelation defineres som afgang af to variabler fra uafhængighed. Det refererer kun til scenariet, hvor to mængder varierer, men samtidig. Det forsøger at finde ud af svaret på dette spørgsmål, hvordan de varierer.

En positiv korrelation er den, i hvilken hvis frekvensen af ​​en er forøget, så afspejles den samme ændring i den anden. På den anden side viser frekvenserne i omvendt karakter i negativ korrelation (en stigning og andre fald).

Et eksempel på positiv korrelation er, at efterspørgslen efter et produkt stiger, så har prisen også tendens til at gå op. Nu er både efterspørgsel og pris to forskellige enheder, men varierer sammen. Dette indebærer dog ikke, at efterspørgslen er forårsaget helt af grund af prisstigning, da prisen kan gå højere på grund af dyrt råmateriale eller en hvilken som helst anden faktor.

Causation hjælper med at bestemme eksistensen af ​​en relation mellem variabler. Det er transitive i naturen, hvilket betyder at hvis a er årsagen b, og så er b årsagen til c, så er a årsagen til c. En tendens til at udlede denne indledning fra korrelationsdata. Tre betingelser skal være gældende for at hævde denne forårsagende virkning. Disse forhold er relateret til tidsperspektivet, forholdet og nonspurnessen. Et eksempel på årsagssammenhæng er, at han arbejder sent og tjener flere penge. Her er der et direkte forhold mellem medarbejderen og penge tjent af ham.

Årsagen synes at være mere præcis end korrelation, da korrelation kun beskriver, at begge enheder flytter sammen. Praktisk set er etablering af korrelation lettere end at etablere en klar årsagssammenhæng. Kausalitet bør kun accepteres, når der er tilstrækkelige klare grunde, ellers er det altid klogt at anvende korrelation i stedet for årsagssammenhæng. Årsag kan ikke medføre årsagssammenhæng, men det hjælper med at foreslå den.

Sammenligning mellem årsagssammenhæng og korrelation:

	Årsagssammenhæng	Korrelation
Definition	Det refererer til årsag og virkning fænomenet, hvor en ting forårsager forandringen i den anden	Fænomenet med to variabler varierende sammen. Variablerne siges at være korrelerede.
Vanskeligheder at etablere	Mere	Mindre
Eksempel	Rygning forårsager lungekræft	Rygning er korreleret med alkoholisme