Hovedforskel: Et datalager er en database, der bruges til at gemme data. Det er et centralt lager af data, hvor data fra forskellige kilder er lagret. Data warehouse bruges derefter til rapportering og dataanalyse. En database er på den anden side grundlaget eller enhver datalagring. Det er en organiseret dataopsamling. En database bruges til at gemme data, mens et datalager hovedsagelig bruges til at lette rapportering og analyse.

Et datalager er en database, der bruges til at gemme data. Det er et centralt lager af data, hvor data fra forskellige kilder er lagret. Et datalager er også kendt som et enterprise data warehouse.

Data warehouse bruges derefter til rapportering og dataanalyse. Det kan bruges til at oprette trendrapporter til ledelsesrapportering som årlige og kvartalsvise sammenligninger.

Formålet med et datalager er at give fleksibel adgang til dataene til brugeren. Data warehousing refererer generelt til kombinationen af ​​mange forskellige databaser over hele virksomheden. Data warehouses gemmer såvel nuværende som historiske data, således at alle relevante data kan bruges til analyse. Analysen hjælper med at finde og vise relationer mellem dataene, for at udlede betydningen af ​​dataene.

En database er på den anden side grundlaget eller enhver datalagring. Det er en organiseret dataopsamling. Data fra forskellige kilder indsamles på et enkelt sted, dette sted er databasen. Dataene er organiseret i en struktur af en slags, hovedsagelig ifølge en databasemodel. Den mest anvendte databasemodel er relationsmodellen, andre omfatter hierarkisk model, netværksmodel mv.

For at hente data fra en database skal man bruge et databasebehandlingssystem (DBMS). Databasestyringssystemerne er designet til applikationer, der interagerer med brugeren, andre applikationer og selve databasen til at indsamle og analysere data. DBMS er designet til at tillade definition, oprettelse, forespørgsel, opdatering og administration af databaser. Nogle populære DBMS'er omfatter MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle osv.

Mens en database og et datalager kan virke det samme, er de faktisk anderledes

et vigtigt aspekt. En database bruges til at gemme data, mens et datalager hovedsagelig bruges til at lette rapportering og analyse. Dybest set er databasen bare hvor dataene er lagret; For at få adgang til disse data eller analysere det kræves et databasehåndteringssystem. Et data warehouse kræver dog ikke nødvendigvis et DBMS. Formålet med et datalager er at give nem adgang til dataene for en bruger. Data warehouse kan også bruges til at analysere dataene; men selve analyseprocessen kaldes data mining.

Nogle forskelle mellem en database og et datalager:

• En database bruges til Online Transactional Processing (OLTP), men kan bruges til andre formål som Data Warehousing.
• Et datalager bruges til online analytisk behandling (OLAP). Dette læser de historiske data for brugerne til forretningsbeslutninger.
• I en database er tabellerne og sammenføjningerne komplekse, da de er normaliseret for RDMS. Dette reducerer overflødige data og sparer lagerplads.
• I datalager er tabellerne og sammenføjningerne enkle, da de er normaliseret. Dette gøres for at reducere responstiden for analytiske forespørgsler.
• Relationelle modelleringsteknikker bruges til RDMS-databasedesign, mens modelleringsteknikker bruges til datavarehusdesign.
• En database er optimeret til skriveoperation, mens et datalager er optimeret til læseoperationer.
• I en database er præstationen lav for analysespørgsmål, mens der i et datalager er høj ydeevne til analytiske forespørgsler.
• Et datalager er et skridt foran en database. Den indeholder en database i sin struktur.