Nøgleforskel: Data Masking eller data obfuscation refererer til processen, der hjælper med at skjule private data. Det kaldes også data anonymisering. Derfor er der ingen forskel mellem de to. Disse processer hjælper med at beskytte de følsomme oplysninger i produktionsdatabasen, så oplysningerne let kan leveres til enheder som testteam.

Glemning af følsomme data er et vigtigt spørgsmål. Derfor anvendes forskellige metoder til at skjule disse oplysninger. Mange metoder bruges til at skjule oplysningerne. For eksempel kan der laves ny datagenerering eller datakryptering. Shuffling er en anden metode, hvor data kan blandes i en kolonne.

Dataene er maskeret på en sådan måde, at det ser rigtigt ud og vises også ensartet. Data maskering hjælper med at beskytte følsomme og personlige data, og dermed reducerer risikoen for eksponering. Det er vigtigt at nævne, at formatet i data forbliver det samme i denne proces. Der foretages dog ændringer på værdierne. Dataene ændres ved anvendelse af en hvilken som helst af de forskellige metoder. Værdierne ændres på en sådan måde, at det er muligt at udarbejde ændringerne eller reverse engineering senere. Talrige datamaskingsprodukter er tilgængelige på markedet af leverandører som IBM, Informatica, Oracle, etc.

I et reelt scenario anvendes en kombination af forskellige tilgange til dataskærmning også til forskellige datafelter. Data maskering reducerer også risikoen for potentielle testdata brud. Det følger generelt trinene med følsom dataidentifikation, overvågning, maskering af data og revision. Databasepolitikken skal dække alle de områder, hvor data deles, eller der er mulighed for at blive delt. Data skal maskeres for at reducere både eksterne og interne risici. Et korrekt værktøj skal vælges til data maskering eller forvirring, i henhold til kravet.

Sammenligning mellem datamaskering og obfuscation: