Hovedforskel: Den bivariate korrelation er at beskrive måling af forholdet mellem to lineære variabler. På den anden side er delvis korrelation at beskrive måling af to variabler efter at have tilladt effekten til tredje eller andre variabler.
En bivariat korrelation bruges til at se om variablerne er relateret til hinanden eller ej. Det måler normalt, hvordan variablerne ændres sammen på samme tid. Formålet med en bivariat undersøgelse er at analysere de multiple variabler samtidigt. Analysen er at måle lineært forhold mellem de to variabler.
Delvis korrelation er korrelationen mellem to variabler efter at have tillagt effekten af andre variabler. De måler korrelationen mellem to variabler, men eliminerer effekten af den tredje variabel. Det bruges bedst i flere regressioner. Delvis korrelation samler variabler, og den er nyttig til afdækning af falske relationer og detektering af skjulte relationer.
Sammenligning mellem bivariat korrelation og delvis korrelation:
Bivariate Korrelation | Delvis korrelation | |
Definition | En bivariat korrelation bruges til at måle, om de to variabler er relateret til hinanden eller ej. | Delvis korrelation bruges til at måle forholdet efter at have kontrolleret andre variabler (tredje variabel). |
Foranstaltninger | Det måler eller analyserer to variabler. | Det måler graden af andre variabler. |
Variable | Ofte betegnet som X og Y | To tilfældige variabler, som X og Y, X og Z eller Y og Z |
Symbol | Pearson er 'r' (R) | rYX.W |
Brugt til at opnå | Bruges til at opnå korrelationskoefficient, der beskriver forholdet mellem to lineære variabler. | Bruges til at opnå korrelationskoefficienter efter kontrol for en eller flere variabler. |
